中山大学人机物智能融合实验室围绕“人工智能前沿技术与产业化”布局研究方向与课题，并深入应用场景打造产品原型，输出大量原创技术及孵化创业团队。在多模态认知计算、机器人与嵌入式系统、元宇宙与数字人、可控内容生成等领域开展体系化研究，以“攀学术高峰、踏应用实地”为工作理念。实验室由林倞教授创办于2010年，目前由包含3名国家级人才的教授团队领衔，其中林倞教授任教育部超算工程软件工程研究中心副主任，入选IAPR Fellow、IET Fellow；梁小丹教授曾任卡耐基梅隆大学研究科学家，获得阿里巴巴青橙奖。实验室承担或者已完成各级科研项目60余项，包括国家2030重大项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金委-广东大数据科学中心项目、国家自然基金委重点项目等，共获得科研经费超过5千万元。科研团队在顶级国际学术期刊与会议上发表论文400余篇，包括在IEEE/ACM Trans汇刊发表论文100余篇，在CVPR/ICCV/ICML/NIPS/Multimedia/AAAI/IJCAI等顶级会议发表论文150余篇，获得一系列国际会议和期刊的最佳论文奖，包括NPAR 2010 Best Paper Award, ACM SIG CHI Best Paper Award Honorable Mention, ICME 2014 Best Student Paper, The World's FIRST 10K Best Paper Diamond Award by ICME 2017，Pattern Recognition 年度最佳论文奖等。实验室同样注重成果转换，与知名IT及人工智能企业，例如中兴通讯、华为昇腾计算事业部、华为诺亚方舟实验室、广州视源科技等，开展广泛合作，完成企业委托研发项目。2016年至2018年期间，实验室与人工智能独角兽企业商汤科技共建研发团队，大量成果应用于商汤科技的视频大数据分析、手机拍照成像、自主机器人等核心业务线。2019年至2021年实验室核心成员与暗物智能科技深度合作，致力于打造强认知人工智能技术平台。2022年实验室孵化创新企业拓元智慧，打造通用多模态认知AI技术平台，深度赋能元宇宙及内容创造各主要应用场景。