教师简介

刘阳，中山大学计算机学院，副教授，硕士生导师。主要研究方向为具身智能、多模态空间感知、因果推理。已累计发表论文40余篇，包括TPAMI，TIP，TMECH，TKDE，CVPR，ICCV，ACM MM，IJCAI 等，3篇会议论文入选Oral/Highlight，2篇期刊论文入选ESI高被引和热点论文，2篇期刊论文进入期刊影响因子贡献度前十。出版专著《多模态大模型：新一代人工智能技术范式》，销量过万，入选中山大学本科教材系列，并获得2024电子工业出版社年度优秀作者。主持多模态因果推理开源框架CausalVLR和具身智能资源仓库。承担了国家自然科学基金重点、青年等省部级项目十余项，获得2023中国软件大会机器人大模型与具身智能挑战赛优胜奖以及2023广东省第三届计算机科学青年学术秀一等奖。

研究领域

具身智能：三维场景空间推理、视觉语言导航、具身交互、机器人操控

多模态推理：数学题推理、视觉问答、医学报告生成

因果推理：因果关系发现、因果模型学习、反事实推理

获奖及荣誉

广东省第三届计算机科学青年学术秀一等奖，2023

电子工业出版社年度优秀作者，2024

中国软件大会机器人大模型与具身智能挑战赛三等奖，2023

博士生国家奖学金，2018

全国英语竞赛三等奖，2013

全国数学建模竞赛二等奖，2012

教育背景

西安电子科技大学，通信与信息系统，博士，2019.6（推荐免试，硕博连读）

长安大学，通信工程，学士，2014.7

工作经历

副教授，中山大学，2024.10 -至今

副研究员，中山大学，2021.10-2024.10

博士后，中山大学，2019.8-2021.10

主要学术兼职

广东省图象图形学会视觉专委会 副秘书长

CCF YOCSEF 广州学术界委员

CSIG视觉大数据专委会委员

ACM广州分会执行委员会委员

主持科研项目

1.  国家自然科学基金重点项目，基于神经符号系统的数学推理研究，2025.01-2029.12，229万，单位负责人

2.  国家自然科学基金青年项目，基于多模态传感器知识迁移与融合的人体行为识别关键技术，2021.01-2023.12，24万，主持

3.  广东省自然科学基金面上项目， 因果关系驱动的可解释问答推理与定位，2025.01-2027.12，10万，主持

4.  广东省自然科学基金面上项目， 基于跨模态因果关系推理的事件级视觉问答，2023.01-2025.12，10万，主持

5.  广州市科技计划项目，基于时域对比图的自监督视频表征学习，2023.04-2025.04，5万，主持

6.  广东省自然科学基金面上项目，基于自适应知识蒸馏的多模态人体行为识别关键技术，2021.01-2023.12，10万，主持

7.  博士后自然科学基金面上项目，基于视觉和可穿戴传感器知识迁移与融合的多模态人体行为识别，2020.08-2022.08，8万，主持

8.  中央高校基本科研业务费-青年教师培育项目， 2020-2022，12万，主持

9.   企业横向项目，基于多模态智能问答的智慧教育系统，2020-2021，10万，主持

10.  国家人工智能重大项目，因果推理与决策理论模型研究，2021-2025，500万，课题骨干

代表性论著

近五年部分代表性论著（#表示共同一作，✉表示通讯作者）

[CVPR-25] Xinshuai Song*, Weixing Chen*, Yang Liu✉, Weikai Chen, Guanbin Li, Liang Lin; Towards Long-Horizon Vision-Language Navigation: Platform, Benchmark and Method, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025.  [CCF A]

[CVPR-25] Jingzhou Luo, Yang Liu✉, Weixing Chen, Zhen Li, Yaowei Wang, Guanbin Li, Liang Lin; DSPNet: Dual-vision Scene Perception for Robust 3D Question Answering, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025.  [CCF A]

[CVPR-25] Weixing Chen, Yang Liu✉, Binglin Chen, Jiandong Su, Yongsen Zheng, Liang Lin; Cross-modal Causal Relation Alignment for Video Question Grounding, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025. [CCF A][Highlight]

[TMECH-25] Yang Liu, Weixing Chen, Yongjie Bai, Xiaodan Liang, Guanbin Li, Wen Gao, Liang Lin; Aligning cyber space with physical world: A comprehensive survey on embodied ai, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics (T-MECH), 2025.  [中科院一区][机器人控制领域顶刊]

[TKDE-25] Yang Liu, Binglin Chen, Yongsen Zheng, Lechao Cheng, Guanbin Li, Liang Lin, ODMixer: Fine-grained Spatial-temporal MLP for Metro Origin-Destination Prediction, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (T-KDE), 2025.  [CCF A]

[TIP-25] Weixing Chen, Yang Liu✉, Ce Wang, Jiarui Zhu, Guanbin Li, Cheng-Lin Liu, Liang Lin, Cross-Modal Causal Intervention for Radiology Report Generation, IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), 2025.  [CCF A]

[教材-24] 刘阳, 林倞；《多模态大模型：新一代人工智能技术范式》，电子工业出版社，2024.  

[TPAMI-23] Yang Liu, Guanbin Li, Liang Lin; Cross-Modal Causal Relational Reasoning for Event-Level Visual Question Answering, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2023.  [CCF A][ESI高被引&热点]

[ICCV-23] Hong Yan, Yang Liu✉, Yushen Wei, Zhen Li, Guanbin Li, Liang Lin; SkeletonMAE: Graph-based Masked Autoencoder for Skeleton Sequence Pre-training, IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023.  [CCF A]

[ACM MM-23] Yushen Wei#, Yang Liu#, Hong Yan, Guanbin Li, Liang Lin; Visual Causal Scene Refinement for Video Question Answering; ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023.   [CCF A] [Oral] 

[IJCAI-23] Junfan Lin, Yuying Zhu, Lingbo Liu, Yang Liu✉; Guanbin Li, Liang Lin; DenseLight: Efficient Control for Large-scale Traffic Signals with Dense Feedback, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2023.  [CCF A]

[T-II-23] Yuying Zhu, Yang Zhang, Lingbo Liu, Yang Liu✉, Guanbin Li, Mingzhi Mao, Liang Lin; Hybrid-Order Representation Learning for Electricity Theft Detection, IEEE Transactions on Industrial Informatics (T-II), 2023.  [中科院一区]

[INS-23] Kuo Wang, Lingbo Liu, Yang Liu✉, Guanbin Li, Liang Lin; Urban Regional Function Guided Traffic Flow Prediction, Information Sciences (INS), 2023.  [中科院一区]

[MIR-22] Yang Liu, Yushen Wei, Hong Yan, Guanbin Li, Liang Lin; Causal Reasoning Meets Visual Representation Learning: A Prospective Study, Machine Intelligence Research (MIR), 2022.  [JCR Q1] 

[TIP-22] Yang Liu, Keze Wang, Lingbo Liu, Haoyuan Lan, Liang Lin; TCGL: Temporal Contrastive Graph for Self-supervised Video Representation Learning, IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), 2022.  [CCF A] [ESI高被引&热点] 

[TIP-21] Yang Liu, Keze Wang, Guanbin Li, Liang Lin; Semantics-aware Adaptive Knowledge Distillation for Sensor-to-Vision Action Recognition, IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), 2021.  [CCF A]

[TIP-20] Yang Liu, Zhaoyang Lu, Jing Li, Tao Yang, Chao Yao, Deep Image-to-Video Adaptation and Fusion Networks for Action Recognition, IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), 2020.  [CCF A]

[TCSVT-19] Yang Liu, Zhaoyang Lu, Jing Li, Tao Yang; Hierarchically Learned View-Invariant Representations for Cross View Action Recognition, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), 2019.  [中科院一区]