教师简介
2019年在中山大学取得博士学位,博士期间师从林倞教授,并在新加坡国立大学Shuicheng Yan教授团队交流一年。主要研究领域包括计算机视觉和机器学习,已在顶级国际期刊IEEE Transactions on Medical Imaging 和IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence上发表论文共3篇,在顶级国际会议CVPR上发表论文共3篇,学术论文在谷歌学术总引用超过150次。
研究领域
计算机视觉 视觉问答
教育背景
2015/09-2019/06 中山大学,数据科学与计算机学院,博士,导师:林倞
2013/09-2015/06 中山大学,信息科学与技术学院,硕士,导师:林倞
2009/09-2013/06 中山大学,软件学院,学士
工作经历
2015/4-2016/4 新加坡国立大学,科研助理,导师:颜水成
2019/11至现在 中山大学,智能工程学院,博士后,导师:谭光
科研项目
国家自然科学基金, 青年基金项目, 62006255, 具备可解释性的跨模态图文联合解析模型研究, 2021-01至2023-12,24万元, 在研, 主持
代表性论著
Xiaodan Liang, Liang Lin*, Qingxing Cao, Rui Huang, and Yongtian Wang, Recognizing Focal Liver Lesions in CEUS with Dynamically Trained Latent Structured Models, IEEE Transactions on Medical Imaging (T-MI), 35(3): 713-727, 2016.
Qingxing Cao, Xiaodan Liang*, Bailin Li, Liang Lin, Interpretable Visual Question Answering by Reasoning on Dependency Trees, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Early Access, 2019
Yukai Shi, Guanbin Li*, Qingxing Cao, Keze Wang, Liang Lin, Face Hallucination by Attentive Sequence Optimization with Reinforcement Learning, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 42(11), 2809 – 2824, 2020)
Qingxing Cao, Bailin Li, Xiaodan Liang*, Keze Wang, Liang Lin, Knowledge-Routed Visual Question Reasoning: Challenges for Deep Representation Embedding, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Early Access, 2021
会议论文
Qingxing Cao, Liang Lin*, Yukai Shi, Xiaodan Liang, and Guanbin Li, Attention-Aware Face Hallucination via Deep Reinforcement Learning, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Honolulu, Hawaii, USA 2017.7.21-7.26
教师简介
2019年在中山大学取得博士学位,博士期间师从林倞教授,并在新加坡国立大学Shuicheng Yan教授团队交流一年。主要研究领域包括计算机视觉和机器学习,已在顶级国际期刊IEEE Transactions on Medical Imaging 和IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence上发表论文共3篇,在顶级国际会议CVPR上发表论文共3篇,学术论文在谷歌学术总引用超过150次。
研究领域
计算机视觉 视觉问答
教育背景
2015/09-2019/06 中山大学,数据科学与计算机学院,博士,导师:林倞
2013/09-2015/06 中山大学,信息科学与技术学院,硕士,导师:林倞
2009/09-2013/06 中山大学,软件学院,学士
工作经历
2015/4-2016/4 新加坡国立大学,科研助理,导师:颜水成
2019/11至现在 中山大学,智能工程学院,博士后,导师:谭光
科研项目
国家自然科学基金, 青年基金项目, 62006255, 具备可解释性的跨模态图文联合解析模型研究, 2021-01至2023-12,24万元, 在研, 主持
代表性论著
Xiaodan Liang, Liang Lin*, Qingxing Cao, Rui Huang, and Yongtian Wang, Recognizing Focal Liver Lesions in CEUS with Dynamically Trained Latent Structured Models, IEEE Transactions on Medical Imaging (T-MI), 35(3): 713-727, 2016.
Qingxing Cao, Xiaodan Liang*, Bailin Li, Liang Lin, Interpretable Visual Question Answering by Reasoning on Dependency Trees, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Early Access, 2019
Yukai Shi, Guanbin Li*, Qingxing Cao, Keze Wang, Liang Lin, Face Hallucination by Attentive Sequence Optimization with Reinforcement Learning, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 42(11), 2809 – 2824, 2020)
Qingxing Cao, Bailin Li, Xiaodan Liang*, Keze Wang, Liang Lin, Knowledge-Routed Visual Question Reasoning: Challenges for Deep Representation Embedding, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Early Access, 2021
会议论文
Qingxing Cao, Liang Lin*, Yukai Shi, Xiaodan Liang, and Guanbin Li, Attention-Aware Face Hallucination via Deep Reinforcement Learning, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Honolulu, Hawaii, USA 2017.7.21-7.26