2018年4月20日下午五点三十分,在同学们的热烈掌声中,中山大学AI技术俱乐部2018年春季学期第一次学术讲座圆满结束!
感谢商汤科技研究院研究副总监孙文秀老师,在百忙之中专程赶来为中大学子带来了一场题为“When Depth Estimation Meets Deep Learning”的技术讲座。
本次讲座由AI俱乐部的唐炳鑫同学主持,讲座伊始,主持人对主讲人做了简单的介绍:
主持人开场
孙文秀老师本科毕业于南京大学电子科学与工程系,博士毕业于香港科技大学电子与计算机工程系。研究兴趣包括计算机视觉和像素级图像视频处理,发表计算机视觉顶级会议及期刊30多篇。2015年加入商汤,现任商汤科技研究副总监,负责计算摄影算法解决方案、深度与运动感知的新技术研究,主要产品输出在手机行业。
随后,主讲人上台开始为同学们分享技术干货!
主讲人开始讲座
第一部分,孙老师对Depth Estimation的背景知识做了简单的介绍,从DepthEstimation广泛的实际应用领域,到学术界早期对于Depth Estimation的计算方法例如StereoMatching,Structure Light,Local Optimization,Global Optimization, Semi-GlobalOptimization等等,也讲到了这些方法的局限性和不足。
第二部分,是讲座的重点内容,孙老师讲了随着Deep Learning的技术变的越来越流行和成熟,带来的有关DepthEstimation技术的发展和进步。这一部分老师重点分享了商汤科技公司以及中山大学的研究成员的一些研究成果,例如Cascade Residual Learning(CRL), Zoom and Learn(ZOLE)以及Single View Stereo Matching等方法。在满满的学术干货之间,也会时不时穿插一些当时研究过程中的有趣历史,让现场的同学忍俊不禁。
第三部分,主要讲了Depth Estimation在实际工业界的应用现状,遇到的问题以及解决的效果。在这里,孙老师讲到了工业界和学术界的不同之处,在学术界可以用一定的计算资源的提高,进而带来精度的提高,但是在工业界则不同,工业界在实际应用过程中无法得到十分雄厚的计算资源比如日常的移动端上的计算能力远远达不到实验室中的水平,这就要求研究人员克服重重的困难一步步降低运算的要求,一点点去优化模型。
孙老师在讲解
除此之外,孙老师还讲到了许许多多Depth Estimation的应用,例如拍照中的背景虚化,前聚焦,后聚焦,先拍照后光圈,边缘过渡等场景。
同学提问
讲座的末尾,同学们积极提问了许多的问题,孙老师也都给予了十分耐心和详细的解答,例如有同学问到这种技术的虚化和聚焦的效果和使用PS制作出来的图片有哪些不同,孙老师解释道Depth Estimation的技术可以快速自动估计深度,自动进行虚化的程度以及虚化范围的设置,所以可以应用在手机上;有同学问到在使用ZOLE方法训练的过程中,是如何确定放大的部分的,孙老师解释道ZOLE的技术是将整张图片放大,而不是放大某一个部分,对于部分进行放大之后是当下的一个研究方向。
讲座结束,全体人员合影留念!至此,本次讲座圆满结束,再次感谢到场的同学和老师,希望大家能够继续关注中山大学AI技术俱乐部的后续活动~~
合影留念