中山大学人机物智能融合(HCP)实验室梁小丹老师,依托厚实的科研基础及多项极具影响力的学术成果,以科研项目“结合多模态视觉语言推理的人机交互和导航系统”,入选 “2021年度广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金杰出青年项目”(经费100万)。
广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金杰出青年项目以充分发挥基础研究对科技创新的源头供给和引领作用为目标,旨在深化“放管服”改革,鼓励探索,鼓励港澳参与,培养基础科学研究人才,促进各学科均衡、协调、可持续发展,助力粤港澳大湾区国际科技创新中心建设。2021年度共评选出110位杰出青年学者,支持在基础与应用基础研究方面已取得一定成绩的优秀青年学者自主选择研究方向开展创新研究,促进青年科学技术人才快速成长,培育一批有望进入国家和世界科技前沿的优秀学术骨干。
梁小丹老师
梁小丹老师为中山大学智能工程学院副教授,“百人计划”引进人才,2016年博士毕业于中山大学,师从HCP实验室林倞教授。在科研工作中,梁小丹老师致力于进行长期主义的人工智能基础理论突破,解决国家重大卡脖子技术难题,服务国家在人工智能领域的战略规划。梁小丹老师主持了国家自然科学基金面上项目、国家自然科学区域联合基金重点项目(合作单位负责人)、广东省杰出青年基金项目(100万)和深圳市优秀青年基金项目(200万)、和广东省基础与应用基础研究基金-重点项目、2019和2020年度腾讯CCF犀牛鸟基金等各类基金项目,骨干参与科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目中类人智能研究。
梁小丹老师在学术成果和获奖方面也是成绩斐然,近五年来已在人工智能领域内主流国际期刊发表多篇论文,包括六篇一作/通讯人工智能旗舰期刊TPAMI(IF>17),30余篇通讯/一作CCF A类计算机视觉和机器学习顶级会议(CVPR, NeurIPS, ICCV, AAAI等),两篇SCI高被引论文。荣获2019阿里巴巴达摩院青橙奖(被人民日报媒体宣传,奖励全国计算机领域35岁以下十名科学家),2019CSIG石青云青年女科学家奖(每年仅两人),2019吴文俊人工智能优秀青年奖,2019中国科协青年人才托举计划获得者,2019中国图像图形学会科技技术一等奖,CCF优秀博士论文奖(每年仅10人)和ACM China优秀博士论文奖(每年仅2人),CCF A类会议ACL2019最佳展示论文提名奖,CCF A类会议NeurIPS2017 Nvidia先锋研究奖,2019 CCF犀牛鸟创意基金,2020年度将门超科技新星奖,2020年度福布斯中国科学榜30位30岁以下精英。截至广东省杰出青年项目评选时,论文已被同行引用10300余次(Google Scholar),H-index为50,单篇最高引用700余次。