HCP实验室获得ICCV最佳论文提名奖，唯一一篇亚洲论文！
❀ 欢迎大家了解HCP实验室 ❀
(实验室网址如下)
http://www.sysu-hcp.net/home/
中山大学人机物智能融合实验室
中山大学人机物智能融合实验室围绕“人工智能原创和前沿技术”布局研究方向与课题，并与产业界开展广泛合作，输出大量原创技术及孵化多个创业团队。
实验室目前有教授1名，副教授4名，特聘研究员3名，工程师2名。其中林倞教授入选国家万人计划青拔人才，获得国家优秀青年科学基金，任教育部超算工程软件工程研究中心副主任，入选IET Fellow；梁小丹副教授是中山大学“百人计划”人才引进，曾任卡耐基梅隆大学研究科学家；王青副教授获得Google Research Award，并曾在麻省理工大学媒体实验室（MIT Media Lab）访问工作。
实验室承担或者已完成各级科研项目40余项，共获得科研经费超过数千万元。科研团队在顶级国际学术期刊与会议上发表论文200余篇，包括在IEEE/ACM Trans汇刊发表论文80余篇，在CVPR/ICCV/ICML/NIPS/Multimedia/AAAI/IJCAI等顶级会议发表论文100余篇，并获得一系列国际会议和期刊的最佳论文奖。实验室与知名IT及人工智能企业，例如中兴通讯、华为海思、广州视源科技等，开展广泛合作。2016年至2018年期间，实验室与人工智能独角兽企业商汤科技共建研发团队。2019年实验室核心成员联合UCLA朱松纯教授联合创立暗物智能科技(DMAI Inc.)。
2019年10 月 27 日至 11 月 2 日，两年一度的计算机视觉国际顶级会议 International Conference on Computer Vision（ICCV 2019）在韩国首尔举行。此次大会一共收到4303 篇论文投稿，最终接收论文数为 1075 篇，收录比仅为 25%，奖项角逐竞争激烈。
在会议期间，CCF-CV专委会委员、中山大学林倞教授、李冠彬副教授指导的论文Larger Norm More Transferable: An Adaptive Feature Norm Approach for Unsupervised Domain Adaptation（https://arxiv.org/abs/1811.07456）获ICCV2019最佳论文提名，这是入选的7篇论文中唯一一篇来自亚洲的论文。
' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
左列第一行为林倞教授、李冠彬副教授指导的获ICCV最佳提名奖的论文
林倞教授（右）和李冠彬副教授于CVPR 2017合影
ICCV与会人员合影
论文介绍
标题
Larger Norm More Transferable: An Adaptive Feature Norm Approach for Unsupervised Domain Adaptation
作者
Ruijia Xu, Guanbin Li, Jihan Yang, Liang Lin（暗物智能CEO）
单位
Sun Yat-sen University（中山大学）、DarkMatter AI Research
链接
https://arxiv.org/abs/1811.07456
内容简介
该文提出了一种基于特征范数适配的无监督领域自适应方法，该方法将目标域特征范数逐渐增大，结合源域的分类损失，实现了从源域到目标域的无监督迁移。该方法中的特征范数适配操作可以避免进行显式的领域对齐，针对源域和目标域中的不相交类别具有更强的鲁棒性，相比一类启发式加权算法有了显著提升。此外，该方法在大规模和领域间差异较显著的迁移任务中也获得了较好的性能。
编辑 | 刘诗
一审 | 欧阳梅子
二审 | 侯雪莹
中山大学AI技术俱乐部
2017年春，中大AI技术俱乐部在数据科学与计算机学院及学生学术发展中心的支持下成立。俱乐部以中山大学人机物智能融合实验室HCP Lab为学术依托，旨在为热爱人工智能的中大学子提供一个广阔的学习、交流平台，共同推动人工智能技术的发展。
在过去的两年半间，我们已为第一、第二届会员举办了若干学术交流活动：如实验室提供的课程培训和科研实训、十余次商汤科技技术讲座、定期学术Seminar、线上Talk，Kaggle比赛……
与此同时，俱乐部公众号至今已累积了2000+粉丝，为同学们分享各类技术原创文章、推荐技术干货、更新俱乐部动态，共发布数百篇文章。在学院、中心、实验室、暗物质AI等多方支持下，我们所举办的活动获得了同学们的好评，也吸引了越来越多期待加入的目光……
