2018年啦!
在这里 小编先携AI俱乐部所有成员
祝大家新年快乐!
新年第一波讲座来袭~
大家千万不要错过
Object Detection中R-CNN到Mask R-CNN系列
主讲人:曾星宇-商汤科技高级研究员
讲座时间:2018年1月5号(本周五)19:00~21:00
讲座地点:后续通知
讲座内容介绍
目标检测是计算机视觉中的经典任务,R-CNN是深度学习在该任务上的尝试,R 对应于'Region'区域;Fast R-CNN 是R-CNN的加速版本, 主要解决了训练速度慢, 训练所需空间大,测试速度慢等缺点,并且大幅度提高了准确率;对于Faster R-CNN,作者提出了RPN(Region Proposal Network)网络,实现了端到端的训练,是R-CNN 系列的最优版本.图像分割是计算机视觉的另一任务,Mask R-CNN 在 Faster R-CNN 的基础上添加一个分支网络,在实现目标检测的同时,把目标像素分割出来。
主讲人:曾星宇-商汤科技高级研究员
2011年于中国科学技术大学电子信息工程系获得学士学位,2016年于香港中文大学多媒体实验室获得博士学位,目前负责智能前端团队的研发工作,研究方向包含行人车辆检测跟踪以及相关研究领域。曾获Google Global PhD Fellowship和国家奖学金。就读博士期间,在顶级期刊(IEEE TPAMI, IEEE IJCV,IEEE TCSVT)和顶级会议(CVPR,ICCV,ECCV)发表论文十余篇,并作为核心成员参与ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)的物体检测、视频对象检测/跟踪等多项比赛,并取得冠/亚军。现任国际期刊IEEE IJCV, IEEE TCSVT, IEEE CVIU, Neurocomputing, Cognitive Systems Research审稿人;国际会议ICCV, CVPR, ECCV, ACCV 审稿人。
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